Princípio Central — Fato vs. Inferência (B)
Ponto de vista: SIS — Sistemas em Sustentação
O princípio
Seção intitulada “O princípio”Toda saída gerada por IA no contexto do SIS deve declarar explicitamente a natureza do que está sendo afirmado. Em sistemas sem documentação formal, a IA extrai, infere e supõe — e confundir esses níveis de certeza é a principal fonte de erro em sustentação.
Por que isso importa
Seção intitulada “Por que isso importa”Em projetos novos, a IA trabalha a partir de histórias e especificações — o que ela “sabe” é o que foi especificado. Em sustentação, a IA trabalha a partir de código, logs e fragmentos de documentação — o que ela “sabe” é uma interpretação.
Uma regra de negócio classificada como “fato observado” quando é na verdade uma “hipótese não validada” pode levar a:
- implementação de mudança com base em premissa errada
- análise de impacto incompleta
- regressão em comportamento que o usuário depende e que não estava documentado
Implementação nos artefatos
Seção intitulada “Implementação nos artefatos”O campo confianca_geral (alta / media / baixa) é exclusivo dos artefatos SIS e implementa esse princípio no nível do documento:
| Valor | Significado |
|---|---|
alta | A maioria das afirmações são fatos observados ou inferências com alta evidência |
media | Mix de fatos e inferências — revisão humana recomendada nos pontos críticos |
baixa | Conteúdo predominantemente hipotético — revisão humana obrigatória antes de qualquer ação |