SDLC — IA assistida (S)

3. SDLC Spec-Driven com IA Assistida

A IA tem autonomia crescente de execução nas fases técnicas intermediárias; os gates permanecem humanos em todas as fases. A spec é o que torna a autonomia da IA auditável.

Ferramentas: exemplos citados na coluna «IA faz» são ilustrativos (assistentes conversacionais, IDE com agente, pipeline CI/CD, observability com recurso de IA). Substitua pela stack aprovada na sua organização e pelos limites de GTI / contrato.

Fase	Artefato de spec (pré-requisito)	IA faz	Autonomia da IA	Humano mantém	Gate
01 · Descoberta	Demanda formalizada	Extrai entidades de domínio, sugere glossário inicial, identifica ambiguidades, propõe perguntas de clarificação (assistente conversacional / workspace com IA)	Baixa — só sugere	Valida pertinência, decide escopo e prioridade, aprova glossário	PO / Sponsor
02 · Requisitos	Documento de visão aprovado	Gera rascunho de cenários BDD a partir de narrativas, detecta requisitos conflitantes, sugere casos de borda, transforma prosa em Given/When/Then (IDE ou serviço com modelo acoplado)	Média — gera, humano valida	Valida cada cenário com stakeholders; assina baseline	Analista + PO
03 · Arquitetura	Requisitos baselineados	Propõe padrões arquiteturais, gera rascunho de specs OpenAPI/AsyncAPI, detecta antipadrões, sugere modelo de ameaças (IDE com modelo; playground de contrato de API)	Média — propõe, arquiteto decide	Toma todas as decisões arquiteturais; assina cada ADR com raciocínio documentado	Arquiteto
04 · Implementação	Feature files + OpenAPI como alvo	Gera código a partir da spec, escreve testes unitários e de contrato, faz refatoração, abre PRs com evidências de cobertura vinculadas a IDs de requisito (agente no repositório / IDE)	Alta — executa; humano revisa	Revisa PR verificando aderência à spec. Aprova ou rejeita com justificativa rastreável	Tech Lead + CI verde
05 · Qualidade	Feature files como oráculo	Executa feature files, gera cenários adicionais, realiza SAST/DAST, produz matriz de rastreabilidade requisito→teste→resultado, gera massa de dados sintética (automação de teste + IA)	Alta (execução) — sign-off: humano	IA não dá sign-off. Humano analisa defeitos, prioriza, decide se bloqueia o gate. Dados reais de produção proibidos	QA Engineer
06 · Homologação	Feature files como evidência	Prepara roteiro de testes para usuários-chave, consolida feedbacks, gera relatório de aderência a requisitos (assistente + ferramenta de gestão)	Baixa — aceite: humano	Usuário de negócio executa e assina. IA não aceita em nome do usuário	Usuário / PO
07 · Deploy	Spec técnica versionada no release	Executa contract tests pré-deploy, monitora pós-deploy, detecta anomalias, sugere rollback se SLO violado (pipeline CI/CD com etapas assistidas por IA; AIOps)	Alta (pipeline) — aprovação: humano	Aprovação final no CAB é humana. Rollback automático por IA apenas dentro de limites pré-definidos	CAB / DevOps Lead
08 · Operação	Retroalimenta spec a partir de incidentes	Monitora SLA/SLO, categoriza incidentes, rastreia defeito até spec violada, gera rascunho de post-mortem, sugere atualização de spec (monitoração + IA)	Alta (observação) — decisão: humano	Decide ações corretivas, aprova atualização de spec, autoriza descontinuação	SRE / PO

Padrão de autonomia: alta autonomia de execução em fases 04, 05, 07 e 08. Decisões de gate sempre humanas.

Linha de responsabilidade: a IA nunca assina aceite de requisito, aceite de usuário, aprovação de deploy em produção ou decisão de rollback fora dos limites pré-definidos.

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